Miesięczne archiwum: luty 2013

Interpretation of ground penetrating radar data based on A-scan measurements

Kaczmarek, P. ; Karczewski, J. ; Lapinski, M.

There are two commonly used methods, which are used in interpretation of ground penetrating radar (GPR) data: template matching and feature extraction. Both methods require access to database, containing reference target signatures (usually as A-scans) or characteristic features of objects – parameters connected with physical dimensions or shape, which can be seen in received data as well as co- and cross-polar reflections from target etc. In the paper one of such methods was described. Based on a single A-scan and prerecorded GPR images of objects of interest, authors discussed possibilities and difficulties, which may occur while evaluating received traces as potentially dangerous (in this case containing AP mines signatures) or harmless. Due to safety precautions mine surrogates were used.

Tłumaczenie polskie:

Istnieją dwa powszechnie stosowane metody, które są stosowane w interpretacji Georadar (GPR) danych: dopasowanie szablonów i wydobycie funkcja. Obie metody wymagają dostępu do bazy danych, zawierający podpisy docelowych odniesienia (zwykle jako A-skan) lub charakterystycznych cech obiektów – parametry związane z fizycznych wymiarów lub kształtu, który można zobaczyć w otrzymanych danych, a także ko-i cross-polarne refleksje z itp. cel W jednej papierowej takich metod została opisana. Na podstawie jednego zdjęcia, skanowania i prerecorded GPR obiektów zainteresowania, autorzy omówili możliwości i trudności, które mogą wystąpić podczas oceny otrzymanych ślady jako potencjalnie niebezpieczne (w tym przypadku zawierającym AP podpisów kopalnie) lub nieszkodliwe. Ze względu na surogaty ostrożności kopalni były używane.

Tapety na pulpit z kategorii Bez kategorii są dostępne w rodzielczościach ekranu:

Subsurface soil modeling based on geological database for simulation of electromagnetic wave propagation

Kedzierawski, R. Le Caillec, J. ; Czarnecki, W. ; Pasternak, M.

In this paper the application of geological databases for electromagnetic subsurface soil modeling is discussed. Firstly the basic information about the soil classifications are presented as well as description of the data available into geological databases. Secondly the soil dielectric models are presented as a function of frequency, moisture content and soil texture (i.e., percentage of clay, silt, sand, and bulk density). Finally data from the SPADE/2 database are applied for calculation the soil dielectric model. The results of subsurface soil modeling for ground penetrating radar (GPR) are presented and discussed.

Tłumaczenie polskie:

W niniejszej pracy zastosowanie geologicznych baz danych dla modelowania elektromagnetycznego podpowierzchniowych gleb jest omawiany. Po pierwsze podstawowe informacje dotyczące klasyfikacji gleb przedstawiono jak również opis dostępnych danych w bazach danych geologicznych. Drugie modele dielektryczne gleby przedstawiono w funkcji częstotliwości, wilgotność gleby i tekstury (tj. procent gliny, iły, piasek i gęstość nasypowa). Wreszcie dane z bazy danych Spade / 2 są stosowane do obliczeń modelu dielektrycznej gleby. Wyniki modelowania podpowierzchniowych gleb o Georadar (GPR) są przedstawione i omówione.

Tapety na pulpit z kategorii Bez kategorii są dostępne w rodzielczościach ekranu:

Synthetic aperture radar and search and rescue: Studies in the Canadian North

Lukowski, T.I. ; Secker, J. ; Ghazel, M.

The detectability of crashed aircraft in RADARSAT-2 Ultra-Fine mode imagery of the Canadian North using automatic target detection algorithms has been examined. Optimization of algorithm parameters has been shown to decrease the number of false targets (those not of interest) which are detected. The use of multiple images can provide refinement in determination of potential target locations to Search and Rescue personnel.

Tłumaczenie polskie:

Wykrywalność rozbitego samolotu RADARSAT-2 Ultra-Fine obrazowania trybu kanadyjskiej Północy pomocą automatycznych algorytmów wykrywania cel został zbadany. Optymalizacja parametrów algorytm na zmniejszenie liczby fałszywych celów (te, które nie interesujące), które są wykrywane.Korzystanie z wielu zdjęć może zapewnić dopracowanie w określaniu potencjalnych miejsc docelowych, poszukiwania i ratownictwa personelu.

Tapety na pulpit z kategorii Bez kategorii są dostępne w rodzielczościach ekranu:

SAR maneuvering target imaging based on compressive time-frequency distribution

Jiang Qian Sch. of EEE, Technol. Univ., Singapore, Singapore Guoan Bi ; Xiaolei Lv

Based on compressive sensing theory, a new method for high resolution inverse aperture radar (ISAR) imaging of maneuvering target is proposed. In this method, only a few measurements in ambiguity function plane are sampled to reconstruct the time-frequency distribution by solving the inverse problem using basis pursuit method. With a Gaussian window as a sampling function, the trade-off between the cross-term suppression and resolution is properly dealt with, and the proposed method obtains clear ISAR image of maneuvering target with a high resolution. The effectiveness of the proposed method is studied with testing data.

Tłumaczenia polskie:

Na podstawie teorii ściskanie czujnikach, nowa metoda wysokiej rozdzielczości radar odwrotnym apertury (ISAR) obrazowanie tarczy manewrowej jest proponowane. W metodzie tej, zaledwie kilka pomiarów w płaszczyźnie funkcji niejednoznaczności są próbą rekonstrukcji czas częstotliwości podziału przez rozwiązywanie problemu przy użyciu odwrotną metodę Pursuit podstawie. Z okna Gaussa jako funkcji próbkowania, kompromis pomiędzy cross-termin likwidacji i rozdzielczość jest właściwie traktowane i proponowaną metodą uzyskuje wyraźny obraz Isar manewrowania cel o wysokiej rozdzielczości. Skuteczność badanych proponowanej metody testowania z danymi.

Tapety na pulpit z kategorii Bez kategorii są dostępne w rodzielczościach ekranu: