Mishra, A.K. ; Wilsenach, G. ; Inggs, M.
Target detection and classification are two major uses of a Radar system. The usual way a Radar (or any sensor-system) operates is by sensing data from the environment and then processing the data to extract useful information from it. The current work investigates the use of compressive sensing (CS) to directly sense application-specific information from the scene. This is achieved by a modified version of CS which we term as transform domain CS (TD-CS). We show the use of TD-CS in extracting classification specific information from a single dispersive scatterer based scene. It was shown that TD-CS preserves classifiability of the scenes as measured by simple Euclidean distance as well as by the Bhattachharya distance. Hence, the proposed scheme not only reduces the sampling rate required, it also directly gives the features important to classify a target.
Tłumaczenie polskie:
Detekcja i klasyfikacja docelowa dwa główne zastosowania systemu radarowego.Zwykłym sposobem Radar (czujnik lub system) działa wykrywania danych jest z otoczenia, a następnie przetwarzanie danych, aby wyodrębnić z niego użyteczne informacje.Obecna praca bada wykorzystanie ściskających wykrywania (CS), aby bezpośrednio wyczuć informacji specyficznych dla aplikacji ze sceny. Osiąga się to poprzez zmodyfikowaną wersję CS, które nazywamy w transformacji domeną CS (TD-CS). Pokażemy wykorzystania TD-CS w pozyskiwaniu klasyfikacji konkretnych informacji od jednego rozpraszacza rozproszonej opartej na scenie. Wykazano, że zachowuje TD-CS z scen classifiability mierzonej odległości euklidesowych prostej, jak również przez odległości Bhattachharya. Stąd, proponowany system nie tylko zmniejsza szybkość próbkowania wymagane, ale również bezpośrednio daje cechy ważne dla klasyfikacji cel.
Tapety na pulpit z kategorii Bez kategorii są dostępne w rodzielczościach ekranu: