Retrieving hydrometeor motions using space-borne EarthCARE Doppler radar

{0 Comments}

Augustynek, T. ; Battaglia, A.

EarthCARE space-borne radar will be the first radar in space with Doppler capability, enabling measurements of vertical motions of hydrometeors. The vertical velocity is very useful in classifying precipitating systems (convective systems versus stratiform, rain versus snow). Global distribution of hydrometeor vertical velocity is important in estimation of latent heat fluxes and in study of energy transportation in the atmosphere. A renewed interest in space-borne Doppler radars has recently sprouted as a response to the imminent launch (2015) of the W-band cloud profiling radar within the ESA/JAXA EarthCARE mission. Given the many caveats involved with high frequency space-borne Doppler radars (Doppler fading due to the fast satellite movement, small Nyquist velocity folding, non uniform beam filling issues, contamination by multiple scattering, antenna mispointing) a particularly challenging scenario for retrieving mean Doppler velocities is represented by convective clouds. In this work we will couple DOMUS, a Monte Carlo-based DOppler MUltiple Scattering radar simulator capable of accounting for non uniform beam filling (NUBF) conditions and multiple scattering enhancements, with high resolution WRF (Weather Research and Forecasting) mesoscale prediction model runs to study the potential of high frequency Doppler radars in retrieving vertical hydrometeor motions in atmosphere.

Tłumaczenie polskie:

Earthcare kosmiczne radar będzie pierwszy radar w przestrzeni z możliwością Dopplera, umożliwiający pomiar pionowych ruchów hydrometeors.Prędkość pionowa jest bardzo przydatna w klasyfikowaniu wytrącenie systemów (systemy konwekcyjne versus pokładowych, deszcz kontra śnieg). Globalna dystrybucja hydrometeor pionowej prędkości jest ważne w ocenie utajonych strumieni ciepła w badaniu transportu energii w atmosferze.Ponowne zainteresowanie kosmicznych radarów dopplerowskich niedawno wyrosło jako odpowiedź na rychłego uruchomienia (2015) z W-band radar profilowania cloud w ESA / JAXA misji Earthcare. Biorąc pod uwagę liczne zastrzeżenia związane z dużą częstotliwością kosmicznych radarów dopplerowskich (Doppler blaknięcie z powodu szybkiego ruchu satelitarną, mały składany prędkość Nyquist, non uniform wiązki napełniania problemy, zanieczyszczenie wielokrotnego rozpraszania, antena mispointing) szczególnie trudne scenariuszy do pobierania oznacza Dopplera prędkości jest reprezentowana przez chmur konwekcyjnych. W tej pracy będziemy DOMUS para, Monte Carlo oparte Doppler Multiple symulator radar Rozpraszanie zdolny rachunkowości braku jednolitego wypełnienia wiązki (NUBF) warunki i wielu akcesoriów rozpraszających, z wysokiej rozdzielczości WRF (Weather Research and Forecasting) mezoskali model prognozowania biegnie badać potencjał wysokich radarów dopplerowskich częstotliwości w pobieraniu pionowe ruchy hydrometeor w atmosferze.

Leave a Comment

Your email address will not be published.