Miesięczne archiwum: luty 2013

Target velocity estimation and CRB with distributed MIMO radar in non-homogeneous AR-modeled disturbances

Bez kategorii

Pu Wang; Hongbin Li ; Himed, B.

In this paper, we examine the target velocity estimation with distributed multi-input multi-output (MIMO) radars in non-homogeneous environments, where the disturbance signal (clutter and noise) exhibits non-homogeneity in not only power but also covariance structure from one transmit-receive antenna pair to another as well as across different test cells. Specifically, a set of distinctive auto-regressive (AR) models are used to model such non-homogeneous disturbance signals for different transmit-receive pairs. The maximum likelihood (ML) estimator for the target velocity parameter is developed. Corresponding Cramér-Rao bounds, in both the exact and asymptotic forms, respectively, are examined to shed additional light to the problem. Numerical results are presented to demonstrate of the effectiveness of the proposed method.

Tłumaczenie polskie:

W tym artykule będziemy badać oszacowanie prędkości docelowej z dystrybuowane wielowejściowy Multi-Output (MIMO) radary w środowiskach niejednorodnych, gdzie sygnał zakłócenia (bałaganu i hałasu) wykazuje niejednorodności w nie tylko władzy, ale także od struktury kowariancji jeden anteny nadawczo-odbiorczych do drugiej pary, jak również w różnych badanych komórek. Konkretnie zestaw wyróżniających auto-regresywnych (AR) modele są używane do modeli takich niejednorodnych sygnałów zakłócających dla różnych nadawczo-odbiorczych parach.Największej wiarygodności (ML) estymator dla parametru prędkości docelowej jest rozwijany. Odpowiadające Cramer-Rao granice, zarówno w formach ścisłych i asymptotyczna, odpowiednio, są badane, aby rzucić dodatkowe światło na problem. Wyniki liczbowe są przedstawione w celu wykazania skuteczności proponowanego sposobu.

Tapety na pulpit z kategorii Bez kategorii są dostępne w rodzielczościach ekranu:

Generalized Detector with Adaptive Detection threshold for radar sensors

Bez kategorii

Shbat, M.S.
Tuzlukov, V.

Radar sensors are an attractive technology for different kinds of applications, especially, in the case of safety driving systems. This research deals with designing the target return signal detection algorithm for radar sensors using the generalized detector (GD) with adaptive detection threshold based on a sliding window technique to estimate the noise power. The general GD structure is introduced, and the proposed method to define the adaptive detection threshold is assumed to be employed by 24 GHz frequency modulation continuous wave (FMCW) radar sensor and the simulation results show the better detection performance in comparison with the cell averaging constant false alarm rate (CA-CFAR) detector one which is widely used by radar sensor systems for car applications.

Tłumaczenie polskie:

Czujniki radarowe są atrakcyjne technologia różnych zastosowań, w szczególności, w przypadku systemów bezpieczeństwa jazdy. Ten zajmuje się projektowaniem badań docelowy zysk sygnału algorytm detekcji dla czujników radiolokacyjnych uogólnionego detektor (GD) z adaptacyjnym progu detekcji w oparciu o techniki przesuwnych okien oszacować moc szumu.Ogólna struktura GD wprowadzono, proponowana metoda określenia progu detekcji adaptacyjnej Zakłada zatrudniany przez 24 modulacja częstotliwości GHz ciągłej fali (FMCW) czujnik radarowy, a wyniki symulacji pokazują lepsze wyniki wykrywalności w porównaniu z komórka średnio stałą fałszywych alarmów (CA-CFAR) jeden czujnik, który jest powszechnie używany przez systemy czujników radarowych do zastosowań samochodowych.

Tapety na pulpit z kategorii Bez kategorii są dostępne w rodzielczościach ekranu:

Geometric barycenters and their application to radar training data selection/target detection

Bez kategorii

Pallotta, L.
Aubry, A. ; De Maio, A. ; Farina, A.

This paper deals with the problem of covariance matrix estimation for radar signal processing applications. We propose and analyze a class of estimators which do not require any knowledge about the probability distribution of the sample support and exploit the characteristics of the positive definite matrix space. Any estimator of the class is associated with a suitable distance in the considered space and is defined as the geometric barycenter of some basic covariance matrix estimates obtained from the available secondary data set.

Tłumaczenie polskie:

Praca dotyczy problemu estymacji kowariancji dla zastosowań sygnałów radarowych przetwórczych. Sugerujemy i analizy klasę estymatorów, które nie wymagają żadnej wiedzy o rozkład prawdopodobieństwa podpory próbki i wykorzystania cechy powierzchni określonej macierzy dodatniej. Każda estymator klasy jest związane z odpowiedniej odległości w badanym miejscu i geometrycznej barycenter podstawowej znajomości macierzy kowariancji szacunkowe uzyskane z dostępnego zestawu danych wtórnych.

Tapety na pulpit z kategorii Bez kategorii są dostępne w rodzielczościach ekranu:

Maritime surveillance using GSM passive radar.

Bez kategorii

Zemmari, R.
Daun, M. ; Nickel, U.

The application of GSM based passive radar to maritime surveillance is demonstrated by the results of a campaign, that has been carried out around the Bay of Mecklenburg. Using several dislocated GSM illuminators of opportunity, continuous and stable tracks of vessels could be achieved by fusion of multiple bistatic configurations.

Tłumaczenie polskie:

Aplikacji opartych na GSM radaru pasywnego nadzoru morskiego świadczy wyników kampanii, które zostało przeprowadzone wokół zatoki Meklemburgii. Użycie kilku przemieszczona oświetlaczami GSM okazyjnych, ciągłe i stabilne tory statków można osiągnąć poprzez połączenie wielu bistatic konfiguracjach.

Tapety na pulpit z kategorii Bez kategorii są dostępne w rodzielczościach ekranu: